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CSV를 JSON으로 변환하는 다양한 방법을 비교 정리합니다. 브라우저에서 파일 업로드 없이 즉시 변환하는 방법부터 Python(csv.DictReader, pandas), Node.js(PapaParse), Go, Miller, csvkit까지 실전 코드와 함께 설명합니다. UTF-8 BOM·EUC-KR·CP949 인코딩 문제 해결, 5가지 JSON 출력 형태(NDJSON·Keyed·중첩), 대용량 파일 스트리밍 처리까지 완벽하게 다룹니다.
CSV 데이터를 GitHub Flavored Markdown(GFM) 표(테이블)로 변환하는 방법을 설명합니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트의 표 데이터를 GitHub README, PR, Notion, Obsidian에 붙여넣을 때 유용합니다. 복잡한 파이프 정렬, 줄바꿈, 특수 문자 이스케이프 처리 방법과 자주 발생하는 문제 해결법을 함께 정리합니다.
엑셀이나 구글 스프레드시트의 표를 복사해서 붙여넣기만 하면 GitHub 호환 마크다운 표로 바뀝니다. 탭 구분(TSV) 자동 인식, 자릿수 구분 콤마로 열이 밀리는 원인과 해결법, 마크다운 표를 다시 스프레드시트에 붙여넣는 역방향 방법까지 다룹니다. 모든 처리는 브라우저 안에서 끝나고 파일 업로드는 없습니다.
Gmail이나 Outlook의 HTML 이메일을 브라우저 안에서 마크다운(Markdown)으로 변환합니다. 전체 소스를 붙여넣으면 12열 표로 깨지는 원인을 실측으로 살펴보고, 본문 블록 복사 방법과 후처리까지 정리합니다.
HTML을 마크다운(Markdown)으로 브라우저에서 바로 변환하는 완벽 가이드입니다. 표(table), 링크, 목록, 코드 블록, 이미지 태그의 GFM 대응 규칙과 변환 시 삭제되는 속성을 정리하고 Pandoc, Turndown, Python(markdownify, html2text), Go 라이브러리의 특징과 선택 기준을 비교합니다.
JSON을 CSV로 변환하는 방법. 서버 업로드 없는 브라우저 완결 도구로 30초 만에 변환하며, 중첩 객체는 점 표기법 열로 펼쳐집니다. 동일한 15개 JSON을 FormatArc, json-2-csv, Miller, pandas에 전달해 배열, 누락된 키, null, 큰 정수 처리 방식이 도구별로 어떻게 달라지는지 실측 비교했습니다.
객체 배열 형태의 JSON을 마크다운 표(GFM 테이블)로 변환하는 방법을 설명합니다. JSON 구조 확인부터 CSV를 거쳐 안전하게 마크다운 테이블을 생성하는 과정, API 응답 데이터 처리, 중첩 JSON 평탄화까지 브라우저 안에서 완료하는 전체 절차를 단계별로 정리합니다.
JSON을 YAML로 변환하는 방법을 완벽하게 정리합니다. Kubernetes 매니페스트, Docker Compose, Helm values, Ansible 플레이북 대응부터 브라우저 도구(업로드 불필요), yq, Python, Node.js, Go 스크립트 작성법, 키 순서 유지, 블록 스칼라(|), 멀티 도큐먼트 출력, Norway 문제까지 실무 주의점을 다룹니다.
마크다운(Markdown)을 HTML로 변환하는 방법을 브라우저 도구, Node.js 라이브러리, Pandoc CLI의 세 가지 방식으로 비교합니다. marked.js와 markdown-it 코드 예제, Pandoc의 주요 옵션, GFM 표와 작업 목록 지원 여부까지 실무에 필요한 변환 기준을 정리합니다.
Dev.to, Hashnode, Medium, Qiita, Zenn 등 개발 블로그 플랫폼별 기사 추출 방식과 Markdown 변환 절차를 정리합니다. Markdown, JSON, HTML 등 플랫폼마다 다른 내보내기 형식의 차이, frontmatter 재구성, canonical URL 설정, 브라우저 내 HTML to Markdown 복원 방법까지 한눈에 살펴봅니다.
YAML을 JSON으로 변환하는 방법을 정리합니다. Python 원라이너, yq CLI, 브라우저 도구를 활용한 5가지 변환법과 노르웨이 문제(NO → false), 멀티 다큐먼트, 주석 소실 등 8가지 함정을 예제로 설명합니다. NDJSON 스트리밍, Kubernetes 워크플로, CI/CD 자동화까지 모두 다룹니다.
