8개
CSV를 JSON으로 변환하는 다양한 방법을 비교 정리합니다. 브라우저에서 파일 업로드 없이 즉시 변환하는 방법부터 Python(csv.DictReader, pandas), Node.js(PapaParse), Go, Miller, csvkit까지 실전 코드와 함께 설명합니다. UTF-8 BOM·EUC-KR·CP949 인코딩 문제 해결, 5가지 JSON 출력 형태(NDJSON·Keyed·중첩), 대용량 파일 스트리밍 처리까지 완벽하게 다룹니다.
CSV 데이터를 GitHub Flavored Markdown(GFM) 표(테이블)로 변환하는 방법을 설명합니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트의 표 데이터를 GitHub README, PR, Notion, Obsidian에 붙여넣을 때 유용합니다. 복잡한 파이프 정렬, 줄바꿈, 특수 문자 이스케이프 처리 방법과 자주 발생하는 문제 해결법을 함께 정리합니다.
JSON, YAML, CSV, Markdown 4가지 데이터 형식의 차이점을 한 페이지에 정리합니다. 용도별 결정 매트릭스, 기능 비교표, 주석 지원 여부, 프로그래밍 언어별 파서 지원, LLM 프롬프트 최적 형식, 브라우저에서 4개 형식을 상호 변환하는 방법까지 실무 기준을 제시합니다.
브라우저 툴바에서 JSON 정렬과 YAML, CSV, Markdown, HTML 상호 변환을 즉시 실행하는 크롬 확장프로그램 FormatArc의 설치 방법과 3가지 활용법을 소개합니다. 호스트 권한 없이 모든 변환은 브라우저 로컬에서 안전하게 완료됩니다.
npx formatarc 명령어로 터미널에서 JSON 정렬과 YAML, CSV, Markdown, HTML 변환을 즉시 실행할 수 있습니다. 설치 없이 npx로 바로 실행하거나 글로벌 설치 및 Node.js 프로젝트의 API 라이브러리로 임포트해 사용하는 방법을 정리합니다.
GitHub README에 넣을 표(테이블)를 CSV나 JSON 데이터에서 마크다운으로 변환하는 방법을 정리합니다. 파이프 기호를 직접 손으로 쓰지 않고 브라우저에서 GFM 호환 표를 자동 생성할 수 있습니다. README에 표가 필요한 상황, 실무 예제 3가지, 자주 발생하는 렌더링 오류와 해결법을 소개합니다.
JSON을 CSV로 변환하는 방법. 서버 업로드 없는 브라우저 완결 도구로 30초 만에 변환하며, 중첩 객체는 점 표기법 열로 펼쳐집니다. 동일한 15개 JSON을 FormatArc, json-2-csv, Miller, pandas에 전달해 배열, 누락된 키, null, 큰 정수 처리 방식이 도구별로 어떻게 달라지는지 실측 비교했습니다.
CSV 파일이란 무엇인지 기본 구조부터 RFC 4180 큰따옴표 이스케이프 규칙, UTF-8 BOM과 CP949로 인한 엑셀 한글 깨짐 해결법, Python pandas 및 JSON 변환 활용까지 2026년 실무 관점에서 알기 쉽게 정리합니다.
