このページは FormatArc のブログ記事が引用している実測の生データです。検索結果には表示されません (noindex)。
| File | Size |
|---|---|
| README.md | 911 B |
| measure.ts | 2.4 KB |
| results.json | 1022 B |
# CSV -> Markdown table conversion throughput
`csv-to-markdown-guide` 記事の変換速度主張の一次ソース。本番と同一の変換経路
(`lib/tooling.ts` の `runToolConversion("csv-to-markdown", ...)`、papaparse +
remark パイプライン) を Node 上で直接呼び、5 列の合成 CSV を変換する時間を測る。
## 実行環境
- Apple M5 Pro / macOS (Darwin 25.5.0)
- Node v26 (tsx 経由)。ブラウザ実行時は端末・ブラウザにより変動する
- warm 7 回の median (初回 warm-up は計測外)
## 再現手順
```bash
npx tsx scripts/benchmarks/csv-to-markdown-throughput/measure.ts
```
## 実測結果 (2026-07-13)
| rows | input bytes | median ms |
|---|---|---|
| 10,000 | 484,585 (~0.5 MB) | 7.0 |
| 50,000 | 2,556,145 (~2.6 MB) | 36.0 |
| 100,000 | 5,145,595 (~5.1 MB) | 75.4 |
記事本文の数値は `results.json` と完全一致させること。
{
"topic": "CSV -> Markdown table conversion throughput (production code path)",
"measuredAt": "2026-07-13",
"environment": {
"machine": "Apple M5 Pro (macOS, Darwin 25.5.0)",
"node": "v26.3.1",
"note": "runToolConversion('csv-to-markdown') from lib/tooling.ts (papaparse + remark pipeline), median of 7 warm runs, 5-column synthetic CSV"
},
"results": {
"10000": {
"rows": 10000,
"inputBytes": 484585,
"medianMs": 7,
"runsMs": [
7.6,
7.6,
7,
6.4,
6.6,
7,
7.1
]
},
"50000": {
"rows": 50000,
"inputBytes": 2556145,
"medianMs": 36,
"runsMs": [
38.2,
35.2,
34.7,
36,
43.7,
37.8,
35.5
]
},
"100000": {
"rows": 100000,
"inputBytes": 5145595,
"medianMs": 75.4,
"runsMs": [
77.1,
73.4,
75.8,
70.8,
78.9,
70.8,
75.4
]
}
}
}